人工知能を使った中国株の自動売買 - 引きこもり系上海駐在員の日常

昨日は人工知能セミナーの８回目でした。
内容はクオンツ分析（Quantitative analysis）についてです。

クオンツ分析の基礎
Pandasの日付データ操作
金融データ取得（TuShare）
クオンツ分析の流れ
JoinQuant上で動作するBackTestプログラムの作成

pythonの中国株データ取得ライブラリ（TuShare）で取得したデータに対して、resampling・downsampling・upsampling・rolling手法で各種分析指標を計算します。それらの特徴量を使用して今まで学習した各モデルで機械学習を行い株価が上昇・下落するか予測します。

TuShareの使い方

TuShareを使用すると中国株に関する株価・ニュース・会社情報を簡単に取得することができます。PandasのDataFrame型で取得するためデータ編集も容易です。

import tushare as ts
import pandas as pd
#浦東銀行（コード：600000）の6月のデータを取得
pufa_data = ts.get_k_data(code='600000', start='2018-06-01', end='2018-06-15')
pufa_data.set_index('date', inplace=True)
print(pufa_data.head())

date	open	close	high	low	volume	code
2018-06-01	10.60	10.68	10.69	10.53	183655.0	600000
2018-06-04	10.76	10.75	10.83	10.70	161803.0	600000
2018-06-05	10.71	10.66	10.75	10.61	186926.0	600000
2018-06-06	10.64	10.55	10.64	10.53	149836.0	600000
2018-06-07	10.56	10.62	10.66	10.51	233556.0	600000

#最新ニュースを取得
ts.get_latest_news()

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