人工知能で画像や文章を生成する「敵対生成ネットワーク(GAN)」

昨日は中国で受講している「PyTorchを使ったディープラーニング」(深度学习之PyTorch实践篇)セミナーの最終回でした。テーマは敵対生成ネットワーク(GAN)。AIの中でも今一番注目されている技術で、画像生成や文章作成などで使われています。 敵対生成ネット…

日本-(中国-北京)=東京 word2vecで自然言語処理

昨日は中国で受講している「PyTorchを使ったディープラーニング」セミナーの第7回がありました。今回のテーマは自然言語処理。単語や文章をどのようにコンピュータで扱うか学びます。 どのように単語を理解するか? コンピュータで単語を処理する際に現在使…

Graph Convolutional Networks(GCN)を使ったノード分類

今週は「PyTorchを使ったディープラーニング」セミナーの第6回がありました。 今回のテーマはネットワークノード分類。古典的なノード分類の方法と2017年に論文が発表されたばかりのGraph Convolutional Networks(GCN)について解説がありました。 Weighted-v…

畳み込みニューラルネットワークで文字を識別する過程

今週月、水曜日に「PyTorchを使ったディープラーニング」セミナーの第4、5回がありました。 第4回は畳み込みニューラルネットワークの理論と実装。第5回はオートエンコーダとDropoutについてです。 畳み込みニューラルネットワーク(CNN) CNNの理論を学…

ニューラルネットワークで手書き文字判別

今週月、水曜日に「PyTorchを使ったディープラーニング」セミナーがありました。 内容はディープラーニングの一般的な流れと実装方法についてです。 ネットワークの構築 loss関数の選択 optimizerの選択と訓練 上記の解説後に手書き文字画像から内容を識別す…

PyTorchを使ったディープラーニング実践 なぜFacebookのフレームワークを使うのか

昨日から始まったPyTorchを使ったディープラーニング実践セミナーを受講しています。PyTorchとはFacebook等が開発しているディープラーニングのフレームワークです。 今回のセミナーでは、このフレームワークを使用し自然言語処理や敵対生成ネットワークなど…